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熾熱的天空下，澳大利亞山火將650萬公頃森林化為焦土，濃煙遮蔽了整個南半球的陽光；巴基斯坦三分之一國土被洪水吞噬，3300萬人流離失所；歐洲創紀錄的熱浪每年奪走數萬老人的生命——這些不再是科幻電影的末日場景，而是聯合國氣候報告裡冰冷的統計數據。
2023年，地球大氣層二氧化碳濃度突破424ppm，超過人類歷史最高值；北極海冰面積以每十年13%的速度消融，格陵蘭島單日融冰量足以淹沒整個佛羅裡達州。世界氣象組織的警告振聾發聵：我們正生活在一個”全球沸騰時代“（Global Boiling Era）。
在這顆傷痕累累的星球上，傳統環保手段已難以招架氣候危機的複雜性。當人類用數百年摧毀了自然界400萬年的平衡時，我們亟需更智能的守護者。人工智能正以前所未有的方式重構環境保護的範式——它像一位永不疲倦的哨兵，用算法解析地球的每一次喘息：從預測即將登陸的超級颱風，到識別人眼難以察覺的盜獵者足跡；從優化全球電網中的每一度清潔能源，到在6500萬張野生動物照片中瞬間鎖定瀕危物種。
但這場科技救贖充滿悖論：訓練一個AI大模型的碳足跡相當於300次跨大西洋航班，而它服務的卻是碳中和目標。當我們用最耗能的技術拯救被能源消耗摧毀的生態系統時，人類是否正在上演一出黑色幽默？本文將以衛星視角俯瞰AI在氣候戰場的前沿部署，同時審視技術樂觀主義背後的深刻困境——因為拯救地球的終極算法，或許仍深藏在人類文明的道德代碼之中。
◎AI賦能環境監測與氣候變化應對
→氣候監測與預測
AI極大提升了氣候監測的精度和效率。聯合國環境規劃署（UNEP）主導的國際甲烷排放觀測站（IMEO）平台，通過AI整合衛星、地面傳感器等多源數據，建立了全球首個經實證驗證的甲烷排放數據庫。這一平台顯著提高了甲烷排放監測的準確性和時效性，為全球減排政策提供了科學依據4。
AI還被廣泛用於氣候模型的優化。例如，NVIDIA Earth-2平台利用AI加速氣候模擬，在局部區域演示中已實現2公里分辨率的極端天氣預測，未來計劃擴展至全球範圍，為氣候策略提供支撐。
→資源優化與碳排放管理
在能源管理領域，AI通過優化電網調度、預測能源需求、提升可再生能源消納率，有效降低了碳排放。例如，Google Maps的AI算法自2021年底上線燃油高效路徑推薦功能以來，已幫助全球減少了約290萬噸溫室氣體排放，相當於65萬輛燃油車一年的排放量。
整理：游晼婷
圖片取自互聯網
